PM处事商场正资格一场K型分化：AIPM一岗难求，传统通用型PM却濒临淘汰危境。这场分化不是行业周期问题，而是岗亭才调结构的根人道重组。本文将揭示PM岗亭里面的南北极分化散逸，分解AIPM的中枢竞争力，并提供从‘相助者’转型为‘系统盘算者’的实战旅途。
有东谈主告诉你”PM要被淘汰了”，也有东谈主告诉你”AIPM一岗难求”。
两句话都对。它们说的压根不是归拢群东谈主。
居品司理这个处事的服务商场，正在沿着一王人K字裂开。一笔往上走，工资在涨，岗亭在抢；一笔往下走，简历石千里大海，岗亭暗暗消散。
最容易让东谈主误判的场合在于：好多东谈主认为这是行业景气度的问题，等周期回暖就好了。不是的。这谈错误不会合上，它是结构性的。
我想给你一张坐标系，让你先看清我方现时站在K的哪一笔上，再说如何换到上行那一笔。
K型不是发生在行业之间，是发生在岗亭描摹里面
常常咱们泄露”分化”是行业层面的：AI行业涨，传统行业跌。
但PM此次的分化更狠，它发生在jobdescription里面。
高需求高度围聚在两类PM身上，一类是造AI居品的，一类是用AI武装我方的。
而阿谁最雄壮的中间地带，也即是传统通用型PM，写需求、开会、相助、跟进、讲述，正在快速失血。AgentsToday在《TheGreatReshuffling》里用了”大洗牌”这个词，说的即是归拢件事：不是PM这个处事合座在涨或跌，是这个处事里面在再行分层。
这件事狂暴就狂暴在这里。它不是行业在分化，是你的岗亭描摹我方在分化。
你如故阿谁title，作念的如故那些事，但其中越来越大的一块正在被划到”AI颖异”那一侧。
上行那一笔：从写OKR到写eval
往上走的PM多了一层新才调，我把它轮廓成”教系统什么是好”。
传统PM界说outcome：这个功能上线后，留存要涨些许，动荡要提高几个点。
这套东西AIPM也要作念，但他们还多了一件传统PM无用作念的事，写eval。
AgentsToday和adalinelabs的《AIProductManager101》都点到了这个才调：当你的居品中枢是一个会犯错、会瞎掰、步履不细则的模子，你就得有一套主意去界说“什么样的输出叫好”，况且抓续地测它、调它。
这不是写一份验收圭臬那么浮浅，它更像是在给一个不听话的实习生反复划重点，告诉它什么对什么错。
这个才调为什么值钱？因为它适值踩在AI居品最难的场合。
模子本人是API，谁都能调，确凿的壁垒是你能不成把一个不细则的系统调教到矫捷可用。
会写eval的PM，作念的是这件事；只会写PRD的PM，作念的是AI也曾颖异的事。
我举个具体的对照。传统PM给一个客服功能写验收圭臬，轮盘游戏app(中国)官方下载会写”用户提交工单后，系统在3秒内复返受理回执”，这是个细则性的、要么过要么不外的圭臬。
但你给一个AI客服写验收，没法这样写。你得恢复一连串无极的问题：
用户骂脏话的时候，机器东谈主该硬刚如故该软下来？
用户问了一个居品压根莫得的功能，它该敦朴说莫得，如故顺着圆一个？
归拢句话用四种口吻问，它的恢复稳不彊壮？
这些莫得圭臬谜底，你得我方造出一套打分体系，准备几百条确切和顽恶的测试用例，给每种恢复界说什么叫”好”、什么叫”能摄取”、什么叫”王人备不成出现”，然后每次模子一更新就把这套题重跑一遍，盯着哪个主见掉了。
这套活，本体上是在替一个不听话、还会轻视发达的系统反复划领域。
写PRD是描摹一个细则的东西，写eval是驯化一个不细则的东西，这是两种完全不同的肌肉。
中间层为什么挥发：相助价值被吃掉了
中间层PM的中枢价值，昔日很大一块是相助。
在工程、盘算、运营、雇主之间寄语、对王人、翻译、讲述。
这部分价值正在被AI平直吃掉。
这不是PM私有的散逸，总计这个词中层都在塌。Axios报谈过一组数字：2022到2025年，好意思国上市公司惩处层headcount降了6.1%，Meta、Amazon、Google都在主动扁平化。
Lepaya把这叫”TheGreatFlattening”，大扁平化。
背后的逻辑是一致的：当信息流转、状况同步、文档整理这些事AI能自当作念，杏彩体育世界杯中国官网首页成心设一个东谈主来”相助”就变得满盈了。
变装的要点正在从coordination（相助）转向orchestration（编排）。前者是东谈主肉中转站，后者是盘算和指点一套系统。
是以中间层挥发，不是因为你不够尽力。
恰恰相背，可能你很尽力。问题在于，你尽力的标的适值是AI最擅长的那部分。你越是把“高效相助”练到极致，你越是把我方练进了阿谁正在消散的位置。
供需数据：稀缺到底在哪一边
光讲趋势容易空，看一组供需数字。
知乎那篇《2026年AI居品司理薪资曝光》里有个对比让我印象很深：AI居品司理岗亭的简历送达竞争比大致是1:8，而传统PM岗亭是1:35。差未几四倍的差距。
相通投一份简历，AIPM标的的射中率要高得多。这即是结构性稀缺的式样。不是AIPM这个活平缓，是会干这个活的东谈主太少，而岗亭在快速变多。
那句被说烂了但照实对的话是：”AI不会淘汰PM，但会淘汰不会AI的PM。”数据站在这句话这边。
换笔指南：用AI+而非+AI重作念中枢当作
知谈了要往上走，如何走？最常见的误区是”多学几个器具”，今天学个prompt技巧，未来学个新插件。
这是+AI的想路，把AI当成贴在旧责任流上的补丁，效能有限。
确凿的换笔是立异责任流，是AI+。
我民俗用一个三步的尺子来想这件事，即是AIFirst的3A。
第一步Automation：先把你那些访佛性的相助、整理、讲述责任自动化掉，这部分正本即是AI最擅长、亦然你最容易被替代的，主动交出去。
第二步Augmentation：用AI增强你的判断，让它帮你跑更多决策、看更多数据、压缩你作念决策前的信息征集老本，但拍板如故你。
第三步Agent：把一整条历程交给Agent去跑，你从扩充者变成盘算者和担责者。
你会着重到，这三步的标的是一致的：把你身上“AI颖异”的部分一层层剥离，把你的元气心灵往“唯有你颖异”的判断和盘算上围聚。
这才是从下行那一笔换到上行那一笔的确切旅途。
我用我我方的一条责任流给你看+AI和AI+的辞别有多大。
以前我每周要写一份居品周报，汇总各条线进展、整理数据、发给惩处层。
+AI的作念法，是我让AI帮我润色措辞、把数据排版成表格，省了简略二格外钟，但这件事的形态没变，如故”我每周手动攒一份陈说”。
AI+的作念法，是我推倒重来问了一个问题：
这份周报存在的目的是什么？
是让惩处层随时知谈面目卡在哪。那为什么要比及周五、要我来攒？
我自后搭了一套东西，让数据从系统里自动流进来，AI每天扫一遍各条线的状况，只在出现极度时主动给我和有关东谈主推一条领导，周报本人被取消了。
前一种作念法，我如故阿谁”按期交陈说的东谈主”，恰是中间层最容易被吃掉的活；后一种作念法，我变成了”盘算这套监控系统的东谈主”。
归拢件事，两种姿势，落在K字的两笔上。
然而：别从一个蹙悚跳进另一个蹙悚
我得说点反话。K型这套叙事，正在被遍及”AI转型课”拿去贩卖蹙悚，话术都差未几：你不转型就已矣，快来报名。我对这个很警惕。
有两个领域你得记着。
第一，一线居品判断、跨团队的信任、复杂时局的统筹，这些”非标”才调短期内AI吃不掉，一个塌实的通用PM仍然有位置，不要被”通才必死”的叙事吓到盲目转行。
第二，”写eval”这类手段的门槛被夸大了，它没那么玄。
确凿稀缺的从来不是会念几个手艺名词，而是业务泄露加上AI判断的那种复合才调。你要追的是这个复合，不是名词。
别从一个蹙悚跳进另一个蹙悚。看清坐标是为了举止，不是为了颤抖。
落到当作上，这周就作念一件事：列出你本周80%时分在作念的5件事，逐个标注”AI能不成孤苦作念到80分”。
澳洲幸运5中国官方网站能的越多，阐发你越贴近正在挥发的阿谁中间层。
下周起，挑其中至少一件，改形成”我盘算、AI扩充、我担责”的模式。换笔不是一次朝上，是从一件事运行的移动。
K型分化最狂暴的场合在于：它不是行业在分化，是你的岗亭描摹我方在分化。看清你站在哪一笔杏彩体育世界杯中国官网首页，比尽力更迫切。